Comprendere l'Industria 4.0
Seminario: Comprendere l'Industria 4.0
Il seminario si tiene esclusivamente in tedesco.
Il seminario “Comprendere l’Industria 4.0” offre una visione pratica dei principali sviluppi nell’industria moderna. L’attenzione è rivolta alla digitalizzazione, all’automazione, all’intelligenza artificiale e all’utilizzo intelligente dei dati. L’obiettivo è quello di far comprendere ai tecnici e ai dirigenti le interconnessioni tra queste tecnologie e di illustrarne i vantaggi per la pratica industriale.
Da ciò emerge chiaramente che l’Industria 4.0 va ben oltre la robotica o il software. È fondamentale l’interconnessione tra persone, macchine, processi e dati per aumentare la trasparenza, la flessibilità e la competitività. Allo stesso tempo, viene evidenziato il ruolo che l’esperienza, le competenze specialistiche e le decisioni imprenditoriali continuano a svolgere anche in un mondo sempre più digitale.
Comprendere l’Industria 4.0
Il seminario illustra i fondamenti dei moderni concetti dell’Industria 4.0 e aiuta le aziende a valutare meglio le opportunità e i rischi delle nuove tecnologie, nonché a prendere decisioni informate in materia di investimenti e sviluppo.
1. Fondamenti dell’Industria 4.0
- Evoluzione dall’Industria 1.0 all’Industria 4.0
- Importanza dell’interconnessione tra persone, macchine e dati
- Opportunità e sfide della trasformazione digitale
2. Digitalizzazione e utilizzo dei dati
- I dati come nuova materia prima strategica
- Vantaggi dei dati di produzione, di qualità e di processo
- Importanza della trasparenza e dell’utilizzo dei dati per il processo decisionale
3. Tecnologie e concetti chiave
- Comprensione di ERP, CAD, CAM e MES
- Gemelli digitali e Model Based Definition (MBD)
- OPC UA e la comunicazione dati moderna
4. Digitalizzazione e automazione
- Differenze e correlazioni tra digitalizzazione e automazione
- Prerequisiti per progetti di automazione di successo
- Vantaggi in termini di produttività e competitività
5. Intelligenza artificiale nell’industria
- Nozioni di base e possibilità di impiego dell’IA
- Supporto nell’analisi, nella pianificazione e nel controllo della qualità
- Prerequisiti per applicazioni di IA di successo
6. Il ruolo dell’uomo
- Cambiamenti nei compiti e nelle responsabilità
- Importanza della risoluzione dei problemi e della collaborazione
- Le competenze umane come fattore di successo della trasformazione digitale
7. Competenze digitali per i dirigenti
- Valutazione delle opportunità e dei rischi delle nuove tecnologie
- Sviluppo di basi decisionali fondate
- Sviluppo della comprensione del digitale e delle competenze per il futuro
8. La produzione del futuro
- Macchine interconnesse e sistemi intelligenti
- Gemelli digitali, robotica e decisioni basate sui dati
- Sviluppi e tendenze fino al 2030
9. Metodologia e formato didattico
- Seminari e workshop interattivi
- Esempi pratici tratti dal settore MEM
- Coaching e supporto all’implementazione per le aziende