KI in der Produktion
Seminar KI in der Produktion
Das Seminar „KI in der Produktion“ vermittelt ein praxisnahes und ganzheitliches Verständnis der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungsmöglichkeiten in der industriellen Produktion. Im Fokus steht die Einordnung von KI als zentraler Baustein der digitalen Transformation sowie deren gezielter Einsatz zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Wettbewerbsfähigkeit.
Teilnehmende lernen, wie KI auf Daten basiert, welche technologischen Grundlagen notwendig sind und wie sich moderne KI‑Anwendungen konkret in Produktionsprozesse integrieren lassen. Gleichzeitig werden Chancen und Risiken – sowohl technologisch als auch gesellschaftlich – beleuchtet, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
Das Seminar verbindet strategische Aspekte mit praktischen Anwendungsfällen und zeigt, wie Unternehmen KI sinnvoll einsetzen und Investitionen nachhaltig gestalten können – im Spannungsfeld zwischen Innovation, Wirtschaftlichkeit und Verantwortung.
KI in der Produktion
Das Seminar vermittelt Grundlagen, Anwendungen und strategische Ansätze für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Produktion.
1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Einführung in den Begriff und die Bedeutung von KI
Abgrenzung zwischen Meinen, Wissen und Kompetenz
Einordnung der Rolle von Mensch und KI im industriellen Kontext
2. Arten und Technologien von KI
Unterschied zwischen schwacher und starker KI
Cloud-basierte KI-Lösungen und deren Anwendungsmöglichkeiten
Grundlegende technologische Konzepte und Systeme
3. Daten als Grundlage der KI
Bedeutung von Daten für den Einsatz von KI
Datenmanagement und Datenqualität
Einblick in ergänzende Technologien wie Blockchain
4. KI im gesellschaftlichen Kontext
Einordnung von KI als Chance und Risiko
Auswirkungen auf Gesellschaft, Arbeitswelt und Unternehmen
Reflexion über verantwortungsvollen Einsatz
5. Chancen und Risiken von KI in der Produktion
Potenziale zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung
Automatisierung und intelligente Entscheidungsunterstützung
Risiken wie Abhängigkeiten, Fehlentscheidungen oder Sicherheitsaspekte
6. Aktuelle Anwendungsfelder (2025/26)
Überblick über konkrete Einsatzmöglichkeiten von KI in der Produktion
Praxisbeispiele moderner KI-Anwendungen
Bewertung aktueller Entwicklungen und Herausforderungen
7. KI-Tools und Anwendungen
Einsatzmöglichkeiten von KI in verschiedenen Bereichen:
Text, Bild, Audio und Video
Präsentationen und Übersetzungen
Dokumentation und Protokollierung
Überblick über kostenlose und kostenpflichtige KI-Angebote
8. Investitionsentscheidungen im Unternehmen
Vergleich von Investitionen in Maschinen vs. Digitalisierung/KI
Bewertung von Chancen und Risiken beider Ansätze
Strategische Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen
9. Zukunft und Vision der KI
Entwicklungsperspektiven von KI in der Produktion
Langfristige Auswirkungen auf Geschäftsmodelle und Wertschöpfung
Integration von KI in bestehende Systeme und Prozesse
10. Methodik und Lernformat
Interaktive Seminare und Workshops in kleinen Gruppen (9–12 Teilnehmende)
Praxisorientierte Inhalte mit direktem Bezug zur Industrie
Ergänzende Coaching-Angebote zur nachhaltigen Umsetzung